朱军-珠算(ZhuSuan)平台

朱军-珠算(ZhuSuan)平台 ZhuSuan (珠算)是清华大学机器学习组开源的一个贝叶斯深度学习的 GPU 库,是一个构建于TensorFlow 之上的用于生成模型的 Python 库,结合了贝叶斯方法和深度学习的优势进行互补。
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平台介绍

珠算平台融合了贝叶斯方法和深度学习各自优势,提出贝叶斯深度学习的理论框架,可以从数据中自动的学习出随机变量间的确定性变换。

珠算提供了当前主流的贝叶斯模型,包括贝叶斯 logistic 回归、变分自编码器、深度 Sigmoid 信度网络、贝叶斯循环网络以及高斯过程等,相关研究者可以利用珠算强大的拟合能力和多 GPU 训练进行深度学习,同时可以用概率模型为复杂世界建模,根据贝叶斯推断的原则处理环境中的不确定性和信息的不完全性。

因此,珠算作为一个基于 TensorFlow 的贝叶斯深度学习 Python概率编程库,通过深度学习风格的基元和算法为贝叶斯理论和深度学习之间架起了桥梁,让构建概率模型和应用贝叶斯推断方法成为可能。

珠算平台在无监督学习、高噪声数据学习、小样本机器学习等领域拥有独特优势,能解决绝大多数 AI 公司所采用的一般深度学习方案无法解决的问题;可解释性强,使得 AI 算法的运行逻辑更加清晰,且计算结果更容易取得用户信赖;安全性强,不容易被黑客攻破,更适用于金融、医疗等敏感行业。



技术介绍


RealAI 在可理解的人工智能领域拥有独特而先进的技术积累,针对 AI 决策、AI 理解、AI 安全等领域技术国际领先。2017 年间,团队成员获得 Google 主办的 NIPS 人工智能安全攻防竞赛全部三个项目世界第一;获得 Kaggle 数据科学碗 2017 第一名(50 万美元奖金);获得创新工 AI Challenge 2017 图像中文描述项目第一名。

RealAI 主要产品包括可理解的 AI 平台,以及 AI 与工业、政务、旅游等垂直行业相结合的成套解决方案。其中平台开发部分,在“珠算”平台的基础上打造全国产自主知识产权的 AI 框架平台,为各类 AI 应用提供基础支持。

针对工业等领域的解决方案目前已与多家标杆客户展开合作,在工业缺陷检测、设备故障预测、故障分析、设备健康状态评估、智能规划等领域拥有成熟解决方案,尤其适合对检测精度要求高、且对安全性可靠性要求高的应用场景。基于 RealAI 的技术领先优势,目前已与中石油合作开发油气管道缺陷和特征检测方案;与中国电建展开智慧大坝安全平台研发合作等,另有多家意向客户正在洽谈中。决策规划方面目前与蚂蚁金服展开智能投资等相关合作,与无二之旅展开智能旅游路径规划、智能客服产品相关合作。

RealAI 将持续对最前沿的 AI 技术开展研究,并通过平台输出先进成果,并以最开放的态度,寻求与工业、制造业等各个行业顶尖企业展开合作,共同推动真正的人工智能技术在各行各业的落地。

团队介绍


RealAI旨在荟聚精英团队,研发和推广可理解的下一代人工智能,并且以开放共享的态度推动人工智能落地于各个涉及敏感决策的垂直领域。

主要团队均来自于清华大学人工智能研究院,成员包含中科院院士张钹,清华大学长聘教授朱军,以及清华大学人工智能研究院博士后田天、陈键飞等。团队在人工智能和机器学习前沿领域拥有数十年的研究积累,在各个国际顶级会议发表论文数量长期位居国内第一,属于国内最顶尖的人工智能团队之一。



领军人物

朱军

清华大学计算机系长聘教授、卡内基梅隆大学兼职教授、清华大学人工智能研究院院长助理。2005 和 2009 年获清华大学计算机学士和博士学位,之后在 CMU 做博士后,2011 年回清华破格任副教授。主要从事人工智能基础理论、高效算法及相关应用研究,在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任顶级期刊 IEEE TPAMI 的副主编和编委、AI 编委,担任机器学习国际大会 ICML2014 地区联合主席, ICML (2014-2018)、NIPS (2013, 2015, 2018)、IJCAI (2015,2017)、AAAI (2016-2018)等国际会议的领域主席。获中国计算机学会(CCF)自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、国家自然科学基金委优秀青年基金、CCF 青年科学家奖、中创软件人才奖、北京市优秀人才奖、清华大学优秀班主任一等奖等,入选国家“万人计划”青年拔尖人才、MIT TR35 中国区先锋者以及 IEEE Intelligent Systems 评选的“AI’s 10 to Watch”。


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