• 2019年自然语言处理寒假学习小组
  • 2019-01-17 00:00 至 2019-02-24 00:00
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  • 地址:仙桃国际学院
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01

活动背景


近年来,随着以深度学习为代表的人工智能核心技术取得突破性进展,带动行业应用领域的研究,其在计算机视觉领域取得的成绩有目共睹。但是,在自然语言处理领域还面临许多困难,期待机器达到人类的理解水平,了解语言背景知识、情感表达、个性化内容,实现对自然语言的完全理解,还有漫长的路要走。


目前自然语言处理领域人才匮乏,为改变这一现状,仙桃国际学院采用TSE人才培养模式(基础自学+专业授课+大咖指导+项目实践),面向学习者本身,从技术发展和产业应用角度出发,组织线上线下学习交流活动,激发学生对自然语言处理学习的兴趣,培养技能型、应用型与研究型人才,弥补产业发展需求的人才缺口。学生通过前瞻性学习,掌握学习研究能力,加入专业技术圈层,提高就业层次和发展前景。


本次活动为基础入门学习活动,分为自学+线上研讨交流和线下项目实践两个阶段。在活动中表现优异者,仙桃国际学院会持续提供后续资源,包括行业资讯、学习资源、项目实践、前沿研讨机会、大咖指导及创新创业支持等。


本次活动由仙桃国际学院联合西南人工智能爱好者联盟共同举办。



02

活动情况

自学+线上研讨交流:2019年1月21日—27日

学习自然语言处理基础知识,组织分享学习笔记,问题研讨等。

线下项目实践:暂定2019年2月25日—3月3日

以HanLP为实践工具组织应用学习、问题研讨和项目实践。

本次活动无需缴纳任何费用,线下活动期间学院提供软硬件设备。食宿自理,住宿费约45/天。

地点:仙桃国际学院 渝北区仙桃数据谷3号楼




03

参与对象


对自然语言处理感兴趣的学生。




04

项目内容


项目内容分为理论与实践两部分,采用线上自学、研讨和线下实践相结合的方式:

时间

内容

1月 21日

视频公开课自然语言绪论

视频公开课数学基础

1月 22日

视频公开课数学基础

形式语言与自动机在NLP中的应用

1月 23日

语料库与语言知识库

语言模型

1月 24日

隐马尔柯夫模型

词法分析与词性标注

1月 25日

语法理论

句法分析

1月 26日

句法分析

语义计算

1月 27日

机器翻译

机器翻译


时间

内容

2月 25日

机器翻译

论文学习(二选一):语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题

2月 26日

论文学习(二选一):语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题

2月 27日

GitHub与汉语处理工具包HanLP使用

交流互动

2月 28日

Kaggle情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn)

3月 01日

中科院

Kaggle全球文本匹配获奖项目

3月 02日

中科院

Kaggle全球文本匹配获奖项目

3月 03日

自然语言处理在汽车行业的应用探讨

交流互动


指导专家:

指导专家都是国内外搜索引擎及大数据技术专家,包括北京大学特邀大数据研究生导师;工信部电子工业标准化研究院特约大数据专家,专家工作领域包括大数据导入导出系统、搜索引擎系统、搜索数据抽取系统、搜索引擎爬虫系统、搜索机器学习模块系统、搜索智能人机绘画系统、搜索自然语言处理系统、中文语言情感分析系统、基于云平台的PageRank网页权重系统等多个项目,13项研究成果已经转化,年均6.5项。转化形成高新技术产品2项,围绕产品申请专利十余项,带动智慧交通、智慧政务、智慧农业等多个领域的大数据课题发展,为我国大数据软件市场提供了安全、可控的国产化大数据基础软件。




活动地点: 仙桃国际学院

仙桃国际学院

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