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活动背景
近年来,随着以深度学习为代表的人工智能核心技术取得突破性进展,带动行业应用领域的研究,其在计算机视觉领域取得的成绩有目共睹。但是,在自然语言处理领域还面临许多困难,期待机器达到人类的理解水平,了解语言背景知识、情感表达、个性化内容,实现对自然语言的完全理解,还有漫长的路要走。
目前自然语言处理领域人才匮乏,为改变这一现状,仙桃国际学院采用TSE人才培养模式(基础自学+专业授课+大咖指导+项目实践),面向学习者本身,从技术发展和产业应用角度出发,组织线上线下学习交流活动,激发学生对自然语言处理学习的兴趣,培养技能型、应用型与研究型人才,弥补产业发展需求的人才缺口。学生通过前瞻性学习,掌握学习研究能力,加入专业技术圈层,提高就业层次和发展前景。
本次活动为基础入门学习活动,分为自学+线上研讨交流和线下项目实践两个阶段。在活动中表现优异者,仙桃国际学院会持续提供后续资源,包括行业资讯、学习资源、项目实践、前沿研讨机会、大咖指导及创新创业支持等。
本次活动由仙桃国际学院联合西南人工智能爱好者联盟共同举办。
02
活动情况
自学+线上研讨交流:2019年1月21日—27日
学习自然语言处理基础知识,组织分享学习笔记,问题研讨等。
线下项目实践:暂定2019年2月25日—3月3日
以HanLP为实践工具组织应用学习、问题研讨和项目实践。
本次活动无需缴纳任何费用,线下活动期间学院提供软硬件设备。食宿自理,住宿费约45/天。
地点:仙桃国际学院 渝北区仙桃数据谷3号楼03
参与对象
对自然语言处理感兴趣的学生。
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项目内容
项目内容分为理论与实践两部分,采用线上自学、研讨和线下实践相结合的方式:
时间 | 内容 |
1月 21日 | 视频公开课自然语言绪论 视频公开课数学基础 |
1月 22日 | 视频公开课数学基础 形式语言与自动机在NLP中的应用 |
1月 23日 | 语料库与语言知识库 语言模型 |
1月 24日 | 隐马尔柯夫模型 词法分析与词性标注 |
1月 25日 | 语法理论 句法分析 |
1月 26日 | 句法分析 语义计算 |
1月 27日 | 机器翻译 机器翻译 |
时间 | 内容 |
2月 25日 | 机器翻译 论文学习(二选一):语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题 |
2月 26日 | 论文学习(二选一):语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题 |
2月 27日 | GitHub与汉语处理工具包HanLP使用 交流互动 |
2月 28日 | Kaggle情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn) |
3月 01日 | 中科院 Kaggle全球文本匹配获奖项目 |
3月 02日 | 中科院 Kaggle全球文本匹配获奖项目 |
3月 03日 | 自然语言处理在汽车行业的应用探讨 交流互动 |
指导专家:
指导专家都是国内外搜索引擎及大数据技术专家,包括北京大学特邀大数据研究生导师;工信部电子工业标准化研究院特约大数据专家,专家工作领域包括大数据导入导出系统、搜索引擎系统、搜索数据抽取系统、搜索引擎爬虫系统、搜索机器学习模块系统、搜索智能人机绘画系统、搜索自然语言处理系统、中文语言情感分析系统、基于云平台的PageRank网页权重系统等多个项目,13项研究成果已经转化,年均6.5项。转化形成高新技术产品2项,围绕产品申请专利十余项,带动智慧交通、智慧政务、智慧农业等多个领域的大数据课题发展,为我国大数据软件市场提供了安全、可控的国产化大数据基础软件。活动地点: 仙桃国际学院
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活动已结束- 仙桃大数据学院
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